Inteligencia Artificial y Low-Code: El futuro tecnológico del Retail
El sector del retail y los bienes de consumo está atravesando una de las transformaciones más rápidas y disruptivas de su historia. Un entorno altamente complejo y en constante cambio —marcado por la disrupción tecnológica y las crecientes expectativas de los consumidores— define el escenario en el que las empresas deben operar actualmente.
Según Glintt Next, lo que antes era una ventaja competitiva se ha convertido en un requisito básico: la omnicanalidad.
“Los consumidores esperan experiencias de compra fluidas y consistentes en todos los canales (tiendas físicas, sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales, marketplaces) y quieren moverse entre ellos sin perder información ni continuidad”.
Al mismo tiempo, un conjunto de nuevos comportamientos y tecnologías emergentes está remodelando el sector a gran velocidad.
Comercio móvil y el auge del “Customer Journey” aumentado
El comercio móvil ya representa el 22% de los ingresos totales del comercio electrónico, y los consumidores esperan ahora:
· Información personalizada y alineada con sus preferencias.
· Opciones de compra impulsadas por la sostenibilidad.
· Nuevas experiencias digitales como el live stream shopping, el comercio social y trayectos inmersivos habilitados por la realidad aumentada y virtual.
Los retailers ya no diseñan un recorrido del cliente tradicional: están construyendo un recorrido del cliente aumentado, enriquecido por datos, IA y nuevas interfaces digitales.
La Inteligencia Artificial: El motor estratégico del Retail moderno
La IA es uno de los principales habilitadores tecnológicos que dan forma a la nueva era del retail. Está presente en varias de las capacidades más críticas que necesita el sector:
1. Hiperpersonalización impulsada por Big Data: La IA analiza vastas cantidades de información para crear ofertas altamente personalizadas e interacciones a medida que reflejan los intereses y comportamientos de los consumidores.
2. Automatización inteligente para impulsar la productividad: La IA lleva la optimización de procesos más allá del RPA tradicional, permitiendo una automatización inteligente: flujos de trabajo más listos, reducción de errores y mayor eficiencia operativa.
3. Analítica predictiva para la cadena de suministro y marketing: Desde la optimización del inventario hasta la previsión de la demanda y el rendimiento del marketing, la IA predictiva mejora la toma de decisiones y reduce la incertidumbre.
4. Ciberseguridad con sistemas de defensa de IA: El retail moderno depende cada vez más de una seguridad robusta, donde la IA desempeña un papel crucial en la detección de anomalías y la protección de los entornos digitales.
Como destaca Glintt Next: “La IA se ha convertido en un aliado estratégico del retail moderno. Quienes logren integrarla en sus procesos ganarán la agilidad y los conocimientos necesarios para una toma de decisiones informada”.
Por qué la IA por sí sola no basta: el papel del «low-code» en el sector minorista
Para que las capacidades de la IA se conviertan en soluciones reales, las organizaciones necesitan herramientas que:
· Reduzcan la complejidad.
· Aceleren el tiempo de llegada al mercado (time-to-market).
· Faciliten la modernización de los sistemas heredados (legacy).
Aquí es donde las plataformas Low-Code, especialmente OutSystems, desempeñan un papel crítico.
Beneficios clave del Low-Code para el Retail
· Modernizar sin reemplazar sistemas heredados: Permite crear aplicaciones complementarias que se integran con las infraestructuras existentes, acelerando la innovación mientras se mantiene la estabilidad operativa.
· Ciclos de entrega más rápidos: Con un desarrollo ágil e iteraciones más cortas, los equipos entregan más valor en menos tiempo.
· Mayor colaboración entre IT y Negocio: El Low-Code fomenta la cocreación, impulsa la figura del citizen developer y promueve una cultura orientada al producto.
· Escalabilidad para el crecimiento a largo plazo: Las arquitecturas abiertas y modulares soportan una expansión resiliente a medida que aumentan las demandas del negocio.
IA + Low-Code: Una combinación poderosa
La unión de la inteligencia artificial con el desarrollo Low-Code permite a los minoristas no solo responder a las expectativas del consumidor, sino anticiparse a ellas. Esta integración acelera la innovación, aumenta la agilidad y soporta la creación de experiencias hiperpersonalizadas a escala.
Como enfatiza Glintt Next: “El Low-Code no es una tendencia pasajera, sino una estrategia central de modernización para competir en el panorama actual del retail. Su capacidad para acelerar la innovación lo convierte en un catalizador de la transformación digital en toda la organización”.
El reto ya no es diseñar un recorrido del cliente, sino construir un recorrido del cliente aumentado, impulsado por datos, IA y aplicaciones Low-Code que conecten todos los canales y procesos de forma cohesionada.
